Community Treatment Orders: The Service User Speaks. Exploring the Lived Experience of Community Treatment Orders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study uses an exploratory qualitative design to examine the lived experience of one group of service users on community treatment orders (CTOs). The study was designed and completed by four graduate students at Carleton University School of Social Work. \nDespite the unique features of CTO legislation in Ontario, many findings from this study are remarkably similar to findings of research conducted in other jurisdictions. What is unique in our findings is the lack of focus on the actual conditions and provision of the CTO. The issue for our participants was less about the CTO itself, and more about the labels, control and discrimination associated with severe mental illness. \nCette étude utilise un concept qualitatif et exploratoire pour examiner les expériences vécues d’un groupe qui utilise les ordonnances de traitement en milieu communautaire (OTMC). Cette étude a été designée et complétée par 4 étudiants de l’école de service social de l’université Carleton. \n \nMalgré les nombreux aspects uniques de la loi gérant les OTMC de l’Ontario, plusieurs résultats de cette étude sont remarquablement similaires aux résultats découverts dans de différentes juridictions. L’élément unique de cette recherche est le manque de focus sur les conditions véritables et les provisions des OTMC. La problématique encourue par les participants n’était pas au sujet des OTMC en soi, mais plus tôt au sujet de l’étiquetage, du contrôle, et de la discrimination associé aux troubles de santé mentale sévères.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle