Malignant Melanoma of the Vulva and Vagina: A US Population-Based Study of 1863 Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vulvar melanoma (VuM) and vaginal melanoma (VaM) represent a unique subgroup of malignant melanomas with important differences in biology and treatment. OBJECTIVE: The objective of this study was to describe the epidemiology and prognosis of VuM and VaM in a large representative cohort. METHODS: Women with invasive VuM or VaM were identified from the Surveillance, Epidemiology and End Results-18 population representing 27.8% of the US population. Data on age, ethnicity, stage, location, histopathology, primary surgery, and lymphadenectomy were collected. The Kaplan-Meier method was used to analyze disease-specific and overall survival. Univariate and multivariate regression models were used to identify factors with a significant association with disease-specific survival. RESULTS: A total of 1400 VuM and 463 VaM were included for further analysis; 78.6% and 49.7% of women with VuM and VaM underwent surgery, but only 52.9% of women with non-metastatic VuM and 42.9% of women with non-metastatic VaM undergoing surgery had lymph node assessment; one third of these had positive nodes. Superficial spreading was the most common subtype in VuM, and nodular melanoma in VaM (p < 0.001). The median disease-specific survival was 99 months (95% confidence interval 60-138) and 19 months (95% confidence interval 16-22), respectively. Survival was significantly associated with age at diagnosis, ethnicity, stage, surgery, lymph node metastases, histologic subtype, ulceration, mitotic count, and tumor thickness in VuM, and stage, surgery, and lymph node involvement in VaM. In the Cox model, lymph node status and number of mitoses remained independent predictors of outcome in VuM; in VaM, only lymph node status remained significant. CONCLUSIONS: The overall prognosis of VuM and VaM remains poor. The American Joint Committee on Cancer staging system is applicable and should be used for VuM; however, lymph node status and mitotic rate are the most important predictors of survival. Lymph node status should be assessed and patients with positive nodes may be candidates for adjuvant treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».