Preservation of Neurovascular Coupling to Cognitive Activity in Anterior Cerebrovasculature During Incremental Ascent to High Altitude
Notice bibliographique
Résumé
Background: High altitude sojourn challenges blood flow regulation in the brain, which may contribute to cognitive dysfunction. Neurovascular coupling (NVC) describes the ability to increase blood flow to working regions of the brain. Effects of high altitude on NVC in frontal regions undergoing cognitive activation are unclear but may be relevant to executive function in high-altitude hypoxia. This study sought to examine the effect of incremental ascent to very high altitude on NVC by measuring anterior cerebral artery (ACA) and middle cerebral artery (MCA) hemodynamic responses to sustained cognitive activity. Materials and Methods: Eight adults (23 ± 7 years, four female) underwent bilateral measurement of ACA and MCA mean velocity and pulsatility index (PI) through transcranial Doppler during a 3-minute Stroop task at 1400, 3440, and 4240 m. Results: Resting MCA and ACA PI decreased with high-altitude hypoxia ( p < 0.05). Cognitive activity at all altitudes resulted in similar increases in MCA and ACA mean velocity, and decreases in ACA and MCA PI ( p < 0.05 for MCA, p = 0.07 for ACA). No significant altitude-by-Stroop interactions were detected, indicating NVC was stable with increasing altitude. Conclusions: Ascent to very high altitude (4240 m) using an incremental profile that supports partial acclimatization does not appear to disturb (1) increases in cerebral blood velocity and (2) reductions in pulsatility that characterize optimal NVC in frontal regions of the brain during cognitive activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».