Assessing the feasibility of hyperpolarized <sup>129</sup>Xe multiple‐breath washout MRI in pediatric cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To assess the feasibility of hyperpolarized 129Xe multiple‐breath washout MRI in pediatric cystic fibrosis (CF) participants with preserved lung function. Fractional ventilation (r), defined as the fractional gas replacement per breath, was mapped using 2 signal models: (1) constant T1 and (2) variable T1 as a function of the hyperpolarized gas washout. Methods A total of 17 pediatric participants were recruited (mean age 11.7 ± 2.8 years), including 7 children with clinically stable CF and 10 aged‐matched healthy controls. Pulmonary function tests were performed, including spirometry, to measure the forced expiratory volume in 1 second and nitrogen multiple‐breath washout to measure the lung clearance index. Hyperpolarized 129Xe MRI was performed during consecutive breaths of air following a single 129Xe inhalation, and fractional ventilation maps were calculated. Results The forced expiratory volume in 1 second was similar in both groups (P = .32), but there was a statistically significant difference in lung clearance index between healthy and CF participants (P = .001). With variable T1 modeling, CF participants had a mean r of 0.44 ± 0.08 and healthy participants had a mean r of 0.37 ± 0.12 (P = .20). With constant T1 modeling, CF participants had a mean r′ of 0.48 ± 0.08, and healthy participants had a mean r′ of 0.43 ± 0.12 (P = .32). Therefore, assuming a constant T1 leads to a relative bias in r of 15.1% ± 6.4% and 20.8% ± 7.4% for CF and healthy participants, respectively (P = .12). Conclusion This study demonstrates that hyperpolarized 129Xe multiple‐breath washout imaging is feasible in pediatric participants with CF, and inclusion of variable T1 modeling reduces bias in the fractional ventilation measurements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».