Assessing the feasibility of hyperpolarized <sup>129</sup>Xe multiple‐breath washout MRI in pediatric cystic fibrosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To assess the feasibility of hyperpolarized 129 Xe multiple‐breath washout MRI in pediatric cystic fibrosis (CF) participants with preserved lung function. Fractional ventilation ( r ), defined as the fractional gas replacement per breath, was mapped using 2 signal models: (1) constant T 1 and (2) variable T 1 as a function of the hyperpolarized gas washout. Methods A total of 17 pediatric participants were recruited (mean age 11.7 ± 2.8 years), including 7 children with clinically stable CF and 10 aged‐matched healthy controls. Pulmonary function tests were performed, including spirometry, to measure the forced expiratory volume in 1 second and nitrogen multiple‐breath washout to measure the lung clearance index. Hyperpolarized 129 Xe MRI was performed during consecutive breaths of air following a single 129 Xe inhalation, and fractional ventilation maps were calculated. Results The forced expiratory volume in 1 second was similar in both groups ( P = .32), but there was a statistically significant difference in lung clearance index between healthy and CF participants ( P = .001). With variable T 1 modeling, CF participants had a mean r of 0.44 ± 0.08 and healthy participants had a mean r of 0.37 ± 0.12 ( P = .20). With constant T 1 modeling, CF participants had a mean r′ of 0.48 ± 0.08, and healthy participants had a mean r′ of 0.43 ± 0.12 ( P = .32). Therefore, assuming a constant T 1 leads to a relative bias in r of 15.1% ± 6.4% and 20.8% ± 7.4% for CF and healthy participants, respectively ( P = .12). Conclusion This study demonstrates that hyperpolarized 129 Xe multiple‐breath washout imaging is feasible in pediatric participants with CF, and inclusion of variable T 1 modeling reduces bias in the fractional ventilation measurements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle