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Enregistrement W2990026975 · doi:10.3390/molecules24234237

Impact of Citral and Phloretin, Alone and in Combination, on Major Virulence Traits of Streptococcus pyogenes

2019· article· en· W2990026975 sur OpenAlexafffund
Mohd Adil, H.P. Vasantha Rupasinghe

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCitralQuorum sensingVirulenceBiofilmPhloretinStreptococcus pyogenesMicrobiologyChemistryIn silicoBiochemistryBacteriaBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus pyogenes is well documented as a multi-virulent and exclusively human pathogen. The LuxS-based signaling in these bacteria has a crucial role in causing several infections through pathways that are pathogenic. This study evaluated the individual and synergistic effects of citral and phloretin against S. pyogenes in relation to major virulence traits. The in vitro synergy of citral and phloretin was evaluated by the checkerboard method. The fractional inhibitory concentration (FIC) values were calculated to determine the interactions between the inhibitors. The bacteria’s virulence properties were tested in the presence of the molecules, individually as well as in combination. Molecules’ cytotoxicity was tested using human tonsil epithelial cells. The synergistic effects of the molecules on the expression of biofilm and quorum sensing genes were tested using quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR). The molecules were also tested for their impact on LuxS protein by molecular docking, modeling, and free-energy calculations. When the two molecules were assessed in combination (synergistic effect, FIC Index of 0.5), a stronger growth inhibitory activity was exhibited than the individual molecules. The cell surface hydrophobicity, as well as genes involved in quorum sensing and biofilm formation, showed greater suppression when the molecules were tested in combination. The in silico findings also suggest the inhibitory potential of the two molecules against LuxS protein. The binding orientation and the binding affinity of citral and phloretin well support the notion that there is a synergistic effect of citral and phloretin. The data reveal the combination of citral and phloretin as a potent antibacterial agent to combat the virulence of S. pyogenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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