Impact of Citral and Phloretin, Alone and in Combination, on Major Virulence Traits of Streptococcus pyogenes
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus pyogenes is well documented as a multi-virulent and exclusively human pathogen. The LuxS-based signaling in these bacteria has a crucial role in causing several infections through pathways that are pathogenic. This study evaluated the individual and synergistic effects of citral and phloretin against S. pyogenes in relation to major virulence traits. The in vitro synergy of citral and phloretin was evaluated by the checkerboard method. The fractional inhibitory concentration (FIC) values were calculated to determine the interactions between the inhibitors. The bacteria’s virulence properties were tested in the presence of the molecules, individually as well as in combination. Molecules’ cytotoxicity was tested using human tonsil epithelial cells. The synergistic effects of the molecules on the expression of biofilm and quorum sensing genes were tested using quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR). The molecules were also tested for their impact on LuxS protein by molecular docking, modeling, and free-energy calculations. When the two molecules were assessed in combination (synergistic effect, FIC Index of 0.5), a stronger growth inhibitory activity was exhibited than the individual molecules. The cell surface hydrophobicity, as well as genes involved in quorum sensing and biofilm formation, showed greater suppression when the molecules were tested in combination. The in silico findings also suggest the inhibitory potential of the two molecules against LuxS protein. The binding orientation and the binding affinity of citral and phloretin well support the notion that there is a synergistic effect of citral and phloretin. The data reveal the combination of citral and phloretin as a potent antibacterial agent to combat the virulence of S. pyogenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».