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Enregistrement W2990035692 · doi:10.1093/tbm/ibz167

Care must be taken that research participates in the cumulative science of behavior change?

2019· letter· en· W2990035692 sur OpenAlexaffabout
Paquito Bernard, Ahmed Jérôme Romain, Alexandra Desjarlais

Notice bibliographique

RevueTranslational Behavioral Medicine · 2019
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversité de MontréalDouglas Mental Health University InstituteUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceKinesiologyHealth psychologyMental healthPsychologyMedia studiesSociologyGerontologyMedicinePolitical scienceMedical educationPublic healthPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal Article Care must be taken that research participates in the cumulative science of behavior change? Get access Paquito Bernard, Paquito Bernard Department of physical activity sciences, University of Quebec at Montreal, Montreal, QC, CanadaResearch center, Mental Health University Institute of Montreal, Montreal, QC, Canada Correspondence to: P. Bernard, bernard.paquito@uqam.ca https://orcid.org/0000-0003-2180-9135 Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Ahmed-Jérôme Romain, Ahmed-Jérôme Romain Department of Kinesiology, University of Montreal, Montreal, QC, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Alexandra Desjarlais Alexandra Desjarlais Department of physical activity sciences, University of Quebec at Montreal, Montreal, QC, CanadaResearch center, Mental Health University Institute of Montreal, Montreal, QC, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Translational Behavioral Medicine, Volume 11, Issue 1, January 2021, Pages 279–280, https://doi.org/10.1093/tbm/ibz167 Published: 24 November 2019

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,704
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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