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Enregistrement W2990072706 · doi:10.3390/pharmaceutics11120626

Repeat-Dose Toxicity Study Using the AFPL1-Conjugate Nicotine Vaccine in Male Sprague Dawley Rats

2019· article· en· W2990072706 sur OpenAlexafffundabout
Reynaldo Oliva, Nya L. Fraleigh, Jordan D. Lewicky, Mildrey Fariñas, Tamara Hernández, Alexandrine L. Martel, Ingrid Navarro, García-Rivera Dagmar, Reinaldo Acevedo, Hoang‐Thanh Le

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian UniversityHealth Sciences North
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNicotineMedicineHeterologousToxicityVaccinationDosingPharmacologyImmunizationHematologyHistopathologyImmunologyPhysiologyAntibodyInternal medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tobacco smoking is the cause of 20% of Canadian deaths per year. Nicotine vaccines present a promising alternative to traditional smoking cessation products, but to date, no vaccine has been able to move through all phases of clinical trials. We have previously demonstrated that the AFPL1-conjugate nicotine vaccine does not induce systemic or immunotoxicity in a mouse model and that a heterologous vaccination approach is more advantageous than the homologous routes to inducing mucosal and systemic anti-nicotine antibodies. The purpose of this study was to confirm the safety profile of the vaccine in a repeat-dose toxicity study. The heterologous vaccination strategy was again used, and Sprague Dawley rats were administered a dose five times greater than in our previous studies. Physiological conditions, food and water consumption, body temperature, injection site inflammation, relative weights of organs, histopathology, and blood chemistry and hematology were evaluated during the course of the vaccination period to determine the safety of the vaccine. The AFPL1-conjugate nicotine vaccine did not induce clinically relevant changes or induce symptoms that would be associated with toxicity, making it a promising candidate for future investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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