Near-infrared diffuse correlation spectroscopy tracks changes in oxygen delivery and utilization during exercise with and without isolated arterial compression
Notice bibliographique
Résumé
Near-infrared diffuse correlation spectroscopy (NIR-DCS) is an emerging technology for simultaneous measurement of skeletal muscle microvascular oxygen delivery and utilization during exercise. The extent to which NIR-DCS can track acute changes in oxygen delivery and utilization has not yet been fully established. To address this knowledge gap, 14 healthy men performed rhythmic handgrip exercise at 30% maximal voluntary contraction, with and without isolated brachial artery compression, designed to acutely reduce convective oxygen delivery to the exercising muscle. Radial artery blood flow (Duplex Ultrasound) and NIR-DCS derived variables [blood flow index (BFI), tissue oxygen saturation ([Formula: see text]), and metabolic rate of oxygen ([Formula: see text])] were simultaneously measured. During exercise, both radial artery blood flow (+51.6 ± 20.3 mL/min) and DCS-derived BFI (+155.0 ± 82.2%) increased significantly ( P < 0.001), whereas [Formula: see text] decreased −7.9 ± 6.2% ( P = 0.002) from rest. Brachial artery compression during exercise caused a significant reduction in both radial artery blood flow (−32.0 ± 19.5 mL/min, P = 0.001) and DCS-derived BFI (−57.3 ± 51.1%, P = 0.01) and a further reduction of [Formula: see text] (−5.6 ± 3.8%, P = 0.001) compared with exercise without compression. [Formula: see text] was not significantly reduced during arterial compression ( P = 0.83) due to compensatory reductions in [Formula: see text], driven by increases in deoxyhemoglobin/myoglobin (+7.1 ± 6.1 μM, P = 0.01; an index of oxygen extraction). Together, these proof-of-concept data help to further validate NIR-DCS as an effective tool to assess the determinants of skeletal muscle oxygen consumption at the level of the microvasculature during exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».