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Enregistrement W2990147736 · doi:10.1093/nar/gkz1115

Targeted delivery and enhanced gene-silencing activity of centrally modified folic acid–siRNA conjugates

2019· article· en· W2990147736 sur OpenAlexafffund
Lidya Salim, Golam Islam, Jean‐Paul Desaulniers

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyGene silencingFolic acidTransfectionGeneBiochemistryMolecular biologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the major hurdles in RNAi research has been the development of safe and effective delivery systems for siRNAs. Although various chemical modifications have been proposed to improve their pharmacokinetic behaviour, their delivery to target cells and tissues presents many challenges. In this work, we implemented a receptor-targeting strategy to selectively deliver siRNAs to cancer cells using folic acid as a ligand. Folic acid is capable of binding to cell-surface folate receptors with high affinity. These receptors have become important molecular targets for cancer research as they are overexpressed in numerous cancers despite being expressed at low levels in normal tissues. Employing a post-column copper-catalyzed alkyne-azide cycloaddition (CuAAC), we report the synthesis of siRNAs bearing folic acid modifications at different positions within the sense strand. In the absence of a transfection carrier, these siRNAs were selectively taken up by cancer cells expressing folate receptors. We show that centrally modified folic acid-siRNAs display enhanced gene-silencing activity against an exogenous gene target (∼80% knockdown after 0.75 μM treatment) and low cytotoxicity. In addition, these siRNAs achieved potent dose-dependent knockdown of endogenous Bcl-2, an important anti-apoptotic gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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