Targeted delivery and enhanced gene-silencing activity of centrally modified folic acid–siRNA conjugates
Notice bibliographique
Résumé
One of the major hurdles in RNAi research has been the development of safe and effective delivery systems for siRNAs. Although various chemical modifications have been proposed to improve their pharmacokinetic behaviour, their delivery to target cells and tissues presents many challenges. In this work, we implemented a receptor-targeting strategy to selectively deliver siRNAs to cancer cells using folic acid as a ligand. Folic acid is capable of binding to cell-surface folate receptors with high affinity. These receptors have become important molecular targets for cancer research as they are overexpressed in numerous cancers despite being expressed at low levels in normal tissues. Employing a post-column copper-catalyzed alkyne-azide cycloaddition (CuAAC), we report the synthesis of siRNAs bearing folic acid modifications at different positions within the sense strand. In the absence of a transfection carrier, these siRNAs were selectively taken up by cancer cells expressing folate receptors. We show that centrally modified folic acid-siRNAs display enhanced gene-silencing activity against an exogenous gene target (∼80% knockdown after 0.75 μM treatment) and low cytotoxicity. In addition, these siRNAs achieved potent dose-dependent knockdown of endogenous Bcl-2, an important anti-apoptotic gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».