Lysates of <i>Methylococcus capsulatus</i> Bath induce a lean-like microbiota, intestinal FoxP3 <sup>+</sup> RORγt <sup>+</sup> IL-17 <sup>+</sup> Tregs and improve metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interactions between host and gut microbial communities may be modulated by diets and play pivotal roles in securing immunological homeostasis and health. Here we show that intake of feed based on whole-cell lysates of the non-commensal bacterium Methylococcus capsulatus Bath (McB) as protein source reversed high fat high sucrose-induced changes in the gut microbiota to a state resembling that of lean, low fat diet-fed mice, both under mild thermal stress (T 22°C ) and at thermoneutrality (T 30°C ). McB feeding selectively upregulated triple positive (Foxp3 + RORγt + IL-17 + ) regulatory T cells in the small intestine and colon, and enhanced mucus production and glycosylation status suggesting improved gut health. Mice receiving McB lysates further exhibited improved glucose regulation, reduced body and liver fat along with diminished hepatic immune infiltration. Collectively, these data points towards profound whole-body effects elicited by the McB lysate suggesting that it may serve as a potent modulator of immunometabolic homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».