Effect of Fuel Nozzle Geometry on Swirling Partially Premixed Methane Flames
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents an experimental study of the effect of fuel nozzle geometry on swirling partially premixed methane flames, where the focus is put on the ensuing flowfield and its role on coherent structures' suppression. The burner consists of a central interchangeable fuel nozzle surrounded by a swirling co-airflow where both discharge into a short mixing tube. The nozzle geometry is classified into two groups, namely, single- and multi-orifice nozzles. The swirling motion of the co-airflow is produced using a radial-type swirl generator with a swirl number of 1.15. The flowfield characteristics and coherent structures are documented using particle image velocimetry (PIV). Flame front dynamics are captured using Mie scattering technique. Quantitative laser sheet (QLS) is used to qualitatively shed light on the mixing characteristics downstream of the mixing tube exit, and laser Doppler velocimetry (LDV) is used to extract the coherent structures' peak frequency from the power spectra. The results revealed that the fuel nozzle geometry significantly affects the mean flowfield, mean, and root-mean-square (RMS) of the flame front location, flame front asymmetry, and coherent structures' amplitude. Higher spread rate and faster decay caused by single-orifice nozzles inside the mixing tube result in divergent flames with higher degree of flame front asymmetry downstream of the mixing tube exit. On the other hand, multi-orifice nozzles mitigate coherent structures, enhance mixing, and hence, promote the most appropriate conditions for coherent structures' suppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».