Study of the Influence of Controlled Axial Oscillations of pVARD on Generating Downhole Dynamic WOB and Improving Coring and Drilling Performance in Shale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work concentrates on the investigation of enhancing drilling performance through increasing drilling rate of penetration (ROP) by using a passive vibration assisted rotary drilling (pVARD) tool. It also involves analysis of how ROP was significantly increased when drilling using pVARD compared to drilling using conventional system “rigid” using coring and drilling in shale rocks. The apparatus used was a fully instrument laboratory scale rig and the bits were dual-cutter polycrystalline diamond compact (PDC) bit for drilling and diamond impregnated coring bit for coring. The flow rate was constant of (7 litter / min) using clean water at atmospheric pressure. In addition, for accuracy data recording, a data acquisition system (DAQ-Sys) using a LabVIEW software was utilized to record data at 1000HZ sampling rate. The output drilling parameters involved in the analysis included operational rpm, torque (TRQ), and ROP. All the output-drilling parameters were analyzed with relation to downhole dynamic weight on bit (DDWOB). The result of this work explained how pVARD can increase the DDWOB and improve ROP. The result also demonstrated generating a balanced and concentric increase in DDWOB and minimizing the wide-range fluctuation of DDWOB generated in rigid drilling, particularly at high DDWOB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».