Settling down and Settling Up: The Second Generation in Black Canadian and Black British Women’s Writing
Notice bibliographique
Résumé
Settling Down and Settling Up discusses five works by black Canadian and black British authors published between 1998 and 2005 (Tessa McWatt’s Out of My Skin, Andrea Levy’s Fruit of the Lemon, Zadie Smith’s White Teeth, Esi Edugyan’s The Second Life of Samuel Tyne, and Dionne Brand’s What We All Long For), chosen both for their concern with the processes of settlement of black families (“settling down”) and for their engagement with the conditions of citizenship that the second generation encounter in those two countries and aim to renegotiate (“settling up”). Whereas, in isolation, each and every one of these novels has received substantial critical attention to date, what makes this book highly original is the fact that they are brought together into a comparative framework for the first time. It must be noted here that, whereas black British/Canadian writers are relatively often compared with their African American peers, they are seldom connected to each other by critics. In this ground-breaking study, however, the analysis of each novel is used to illuminate the others following neither a chronological order based on the date of publication nor a geographical one. On the contrary, chapters switch from one to the other quite seamlessly even as a new concept or aspect of the topic is introduced, starting with the latest work, Brand’s What We All Long For, and ending with Smith’s first novel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,055 | 0,017 |
| Communication savante | 0,015 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».