How Blue Can You Get? Urban Mythmaking and the Blues in Edmonton, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The blues is a genre of music that is rich in storytelling. Growing out of an oral tradition that has spanned generations, its influence on popular music today is undeniable. Many will have some vague recollection of some of these stories—whether related to blues figures, cities, regions, or to moments in time these are stories shared by the entire blues community, and through them, people have become familiar with the mythical importance of places such as Chicago or the Mississippi Delta to blues music. But how does a system of myth-making work in regions that do not have the luxury of being at a blues crossroads? Using the Edmonton blues scene as a case study, this thesis examines some of the stories told by people who have long called Edmonton their home and who have contributed to the mythologization of the local blues scene and turned it into an unlikely home for the blues. By employing qualitative research methodologies, such as participant observation and in-depth interviews, this study aims to understand the role that mythmaking has played in strengthening the Edmonton blues scene. To demonstrate this, the thesis first introduces the history of the Edmonton blues scene and, more generally, the city itself. It then looks at how myth has been written about by other anthropologists and popular music researchers. Finally, it shares some of the stories of important venues in Edmonton and important legends of the Edmonton scene before attempting to understand how these myths and stories have helped to carve out a space for Edmonton in the larger blues world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».