MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2990449121 · doi:10.1115/pvp2019-93745

Phase-Locked PIV Measurements of Vortex Shedding Characteristics Downstream of Straight Circular Finned Cylinders During Acoustic Resonance

2019· article· en· W2990449121 sur OpenAlexaff
Md Rashidul Islam, Mahmoud Shaaban, Atef Mohany

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcoustic resonanceResonance (particle physics)Sound pressureFinMaterials scienceVortexExcitationAcousticsCylinderVortex sheddingMechanicsParticle image velocimetryPhysicsGeometryTurbulenceComposite materialAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Excitation of acoustic resonance by flow perturbation downstream of cylinders can result in hazardous levels of acoustic pressure. Previous studies have shown that straight finned cylinders are susceptible to flow-excited acoustic resonance. In this work, the excitation of acoustic resonance by flow around finned cylinders of different fin parameters including the spacing between the fins, the thickness of the fin, and the height of the fin is investigated. All the investigated finned cylinders have the same equivalent diameter. Phase-locked particle image velocimetry (PIV) measurements are carried out during acoustic resonance to characterize the flow field downstream of the cylinders and identify the influence of the fins on the flow structures at the peak of resonance excitation. Results show that straight circular fins excite acoustic resonance at lower velocities and result in higher sound pressure level compared with a single bare cylinder of the same effective diameter. This behaviour is due to the effect of fin parameters on the strength and the formation length of vortices shed during the acoustic cycle. A brief summary of the results is presented in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFluid Dynamics and Vibration AnalysisTravaux en français237 207