Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
WPA3 (Wi-Fi Protected Access 3) is a certification that augments its predecessor WPA2 with protection mechanisms, such as resistance against password dictionary attacks through SAE (Simultaneous Authentication of Equals) handshake, MFP (Management Frame Protection) against management frame spoofing, and forward secrecy to prevent an attacker from decrypting old packets if it manages to crack the network key in the future. The mechanism is still under implementation by various device vendors. WPA3-capable devices are supposed to be on the market by the end of this year (2019) or early next year (2020). In this work, we describe a vulnerability that we have discovered in WPA3 authentication protocol. This vulnerability, named bad-token, can be exploited by an attacker in a race condition to cause a denial of service to Wi-Fi clients. The attacker sends fake authentication messages that contain a bad token (WPA3 authentication confirm value) during the WPA3 authentication and prevents legitimate clients from connecting to a WPA3 network. We also present two denial of service attacks related to WPA2, but can be inherited by WPA3. We start by presenting the WPA3-SAE mechanism and then introduce the bad-token vulnerability. We implement an attack that exploits the vulnerability using the Linux software utilities hostapd-2.7 and wpa_supplicant-2.7 on Raspberry Pis and show the impact of the attack on a legitimate WPA3 network. We provide a countermeasure to mitigate the attack. Finally, we present the two WPA2-related attacks that can occur on WPA3 if certain security measures are not applied. We experimentally show the feasibility of these two attacks and propose countermeasures to mitigate them and direct device vendors to better implement security in their future devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle