Investigation of yields and qualities of pyrolysis products obtained from oil palm biomass using an agitated bed pyrolysis reactor
Notice bibliographique
Résumé
Oil palm biomass is a non-woody lignocellulosic biomass that has a high potential at the south of Thailand for biofuels and bioenergy applications. Pyrolysis of oil palm biomass to produce biofuels such as bio-oil, biochar, and pyrolysis gas is still challenging. The aim of this study was therefore to investigate the yields and qualities of pyrolysis products obtained from oil palm trunk (OPT), oil palm fronds (OPF), and oil palm shell (OPS) using an agitated bed pyrolysis reactor. These biomasses were pyrolyzed at pyrolysis temperatures of 400, 450, and 500°C while the other operating parameters were fixed. The results showed that the different types of oil palm biomass and pyrolysis temperatures affected the product yields and qualities. The OPF pyrolyzed at 500°C provided the highest liquid yield. The liquid product contained a relatively high water content with a low pH value, leading to highly-oxygenated compounds as indicated by gas chromatography-electron ionization/mass spectroscopy technique (GC-EI/MS). The higher heating value (HHV) of the liquid product was 18.95-22.52 MJ/kg. The biochar had a relatively high HHV ranging from 25.14 to 28.45 MJ/kg. Scanning electron microscopy (SEM) indicated that the resultant biochar had a porous structure surface with a surface area of 1.15-4.43 m2/g as indicated by BET. The pyrolysis gas contained a low composition of combustible gases, leading to a low HHV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».