Long-term monitoring in a microfluidic system to study tumour spheroid response to chronic and cycling hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We demonstrate the application of a microfluidic platform combining spatiotemporal oxygen control and long-term microscopy monitoring to observe tumour spheroid response to hypoxia. The platform is capable of recreating physiologically-relevant low and cycling oxygen levels not attainable in traditional cell culture environments, while image-based monitoring visualizes cell response to these physiologically-relevant conditions. Monitoring spheroid cultures during hypoxic exposure allows us to observe, for the first time, that spheroids swell and shrink in response to time-varying oxygen profiles switching between 0% and 10% O 2 ; this swelling-shrinkage behaviour appears to be driven by swelling of individual cells within the spheroids. We also apply the system to monitoring tumour models during anticancer treatment under varying oxygen conditions. We observe higher uptake of the anticancer agent doxorubicin under a cycling hypoxia profile than under either chronic hypoxia or in vitro normoxia, and the two-photon microscopy monitoring facilitated by our system also allows us to observe heterogeneity in doxorubicin uptake within spheroids at the single-cell level. Combining optical sectioning microscopy with precise spatiotemporal oxygen control and 3D culture opens the door for a wide range of future studies on microenvironmental mechanisms driving cancer progression and resistance to anticancer therapy. These types of studies could facilitate future improvements in cancer diagnostics and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».