Climatic and anthropogenic regulation of carbon transport and transformation in a karst river-reservoir system
Notice bibliographique
Résumé
The effect of dams on dissolved inorganic carbon (DIC) transport and riverine ecosystems is unclear in karst cascade reservoirs. Here, we analyzed water samples from a karst river system with seven cascade reservoirs along the Wujiang River, southwestern China, during one hydrological year. From upstream to downstream, the average concentration of DIC increased from 2.2 to 2.6 mmol/L and its carbon isotope composition (δ 13 C DIC ) decreased from −8.0 to −10‰. Meanwhile, the air temperature (Ta) increased from 20.3 °C to 26.7 °C and 10 °C to 13.7 °C in the warm and cold seasons, respectively. The results suggest that a cascade of dams has a stronger effect on DIC dynamics and retention than a single dam. The good correlation between Ta/HRT (hydraulic retention time) and Δ[DIC] as well as Δ[δ 13 C DIC ] mean that Ta and HRT affected the magnitude of the damming effect by altering changes in concentration of DIC and δ 13 C DIC in the reservoir compared to the inflowing water. In particular, daily regulated reservoirs with short retention times acted more like river corridors and had a smaller effect on carbon dynamics, so modulating retention time might be used reduce the effect of dams on the riverine ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».