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Enregistrement W2990751055 · doi:10.1136/bmjspcare-2019-huknc.38

P-14 The best death I’ve ever witnessed: examining responses to new narratives around end of life choice

2019· article· en· W2990751055 sur OpenAlexaboutno aff
Lloyd Riley, Davina Hehir

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGratitudeDignityEnd-of-life careAutonomyNarrativePalliative careThematic analysisPsychologyAssisted suicideSociologyMedicineSocial psychologyPolitical scienceQualitative researchNursingLawArtPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Dr David Juurlink recently used Twitter (18 May 2019) to describe why one of his patients requested assistance to die under Canada’s Medical Aid in Dying (MAiD) law. Dr Juurlink’s tweet has over 31k retweets, 71k likes and 1.2k comments. Aims To analyse responses to Dr Juurlink’s tweet. Methods A thematic analysis of responses to Dr Juurlink’s tweet was conducted. Results Responses were overwhelmingly positive. Expressing gratitude: ‘…Thank you for being open-minded and respectful of her and her families wishes. Thank you for easing her pain … thank you to MAiD who gave her dignity and autonomy on her last journey.’ Sharing experiences: ‘Thank you for sharing... I painfully watched my mother take a week to pass away when the end was inevitable. It will haunt me for the rest of my life.’ Segueing into broader end-of-life issues: ‘…your patient was able to bring her life to a close in comfort and with dignity not only because of MAiD, but also her willingness to openly discuss her mortality and wishes with both her MDs and her family …’ ‘As an anesthesiologist (who is often the first to have a goals of care discussion with a surgical patient) & also as a daughter of a father who died in an ICU w the support of #palliativecare, I thnk u... We need to be having these conversations’ And also prompting different perspectives on MAiD: ‘…Hospice is what she needed! It already exists and would have had the same outcome …’ Conclusions As more jurisdictions legalise assisted dying, stories such as Dr Juurlink’s will increasingly enter public discourse. Assisted dying narratives can be used to promote broader conversations around death and dying. Twitter seems a receptive environment for narratives to be shared and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,012
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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