Neighbourhood and Individual-Level Socially-Patterned Risk Factors Interact with Particulate Air Pollution to Modify Birth Weight: a Multilevel Analysis in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Exposure to particulate air pollution is increasingly being recognized as an important risk factor in adverse perinatal outcomes; however, its potential interaction with socially-patterned risk factors such as maternal smoking, body mass index and neighbourhood deprivation could lead to synergistic effects. The purpose of this research is to examine the relationship between particulate matter (PM2.5) and birth weight and its potential interaction with socially-patterned risk factors. Methods: Birth records with several individual-level covariates were obtained from Perinatal Services British Columbia (N=98,563). The modeled PM2.5 (from a national land-use regression model) and deprivation index are validated 3rd party datasets and were linked to the individual births using 6-digit maternal residential postal codes. Linear random-coefficient models were employed to estimate the fixed effects and between-area variability of PM2.5 and neighbourhood deprivation on birth weight with several cross-level interactions being tested. Model residuals were mapped to test for spatial auto-correlation and model misspecification. Results: After controlling for individual-level covariates, deprivation was significantly associated with reduced birth weight (-8.3 grams, 95%CI=-9.4 to -7.2 per decile) and explained 36% of the between-area differences in birth weight. Adding PM2.5 into the model further explained 10% of the between-area variability and reduced birth weight by -27.3 grams (95%CI=-32.7 to -21.9) per unit increase (µg/m3). Significant ameliorative cross-level interaction effects were revealed between PM2.5 and maternal heavy smoking and with obesity, as well as between deprivation and PM2.5. Mapping model residuals showed areas of significant local spatial auto-correlation. Conclusion: We show evidence that heavy smoking and obesity interact with PM2.5 to modify its negative effect on birth weight. Research is ongoing to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».