Notice bibliographique
Résumé
It is interesting to note that since the first edition of this book, the most significant welfare concerns for cattle during transport have remained unchanged. These concerns include the transport of unfit (sick, emaciated, debilitated) cattle, overloading - particularly in lightweight and young animals - and excessive transport distances with long periods between food, water and rest. There is also concern about marketing through auctions, and more information is needed on transportation durations experienced by cattle (usually of poor condition or quality) that are sold and resold through the auction markets. Trips of over 30 hours should be avoided if possible because death losses increase sharply. Ambient temperatures below -15°C or above 30°C are detrimental and space allowances (using an allometric coefficient, the k value) lower than 0.015 and greater than 0.035 are associated with greater losses. Cattle that lose 10% of their bodyweight during transport have a greater likelihood of dying, becoming non-ambulatory or lame. A study of heath records from many feedlots indicated that mortality was 1.3% and sickness 4.9%. Truck drivers with more years of experience had fewer compromised animals. Feeder cattle destined to feedlots were twice as likely to die during transport compared with fattened cattle. To provide incentives to reduce losses, there needs to be economic accountability throughout the supply chain for dead, non-ambulatory cattle bruises and dark cutting meat. There also needs to be economic accountability for failure to precondition and vaccinate beef weaners before they leave the ranch of origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».