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Enregistrement W2990896315 · doi:10.5102/pic.n0.2019.7588

Avaliação da correlação entre transtornos de sono e a doença de parkinson

2021· article· pt· W2990896315 sur OpenAlexaff
Arthur de Melo Monteiro Bastos, Ana Clara Fernandes Belchior, Talyta Grippe

Notice bibliographique

RevuePrograma de Iniciação Científica - PIC/UniCEUB - Relatórios de Pesquisa · 2021
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Research in Diverse Fields
Établissements canadiensQUAD Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A doença de Parkinson (PD) é uma doença progressiva neurodegenerativa, caracterizadapor alterações motoras (bradicinesia, tremores e rigidez) e não motoras. Dentre ossintomas não motores da PD, os distúrbios de sono ocorrem em mais de 96% dos pacientes,onde a presença desses quadros, associado a outros sintomas resultam em diminuição daqualidade de vida aumentando reações emocionais adversas, isolamento social e aumentandoas dores. Objetivo: correlacionar os distúrbios do sono com o prognóstico e qualidade de vidados pacientes com Doença de Parkinson (DP). Metodologia: Estudo transversal, aplicado, documental,de caráter exploratório realizado em pacientes de um Hopsital terciário do DF portadoresde DP . Foi realizada a aplicação da Escala de qualidade do sono da Doença de Parkinson(PDSS), Escala de sonolência diurna de Epworth e Questionário do Transtorno Comportamentaldo Sono REM (TCREMQ). Os pacientes foram divididos em 2 grupos, denominados decontrole e Doença de Parkinson. A análise dos resultados foi realizada por meio de softwareR. Resultados: Através dos resultados obtidos entre os grupos Parkinson e controle identificou-se correlação positiva entre a patologia em destaque e uma menor pontuação no escoreMOCA, sugerindo a possibilidade maior comprometimento cognitivo nesses pacientes(p=0,003); menor pontuação no PDSS, sugerindo pior qualidade do sono (P0,001); maior escoreno TCREMQ sugerindo a maior prevalência do TCREM nessa população (p = 0,003) e ademais,uma pior pontuação no Questionário de qualidade de vida da PD (PDQ8) sugerindo piorqualidade de vida em relação a controles (p0,001). Ao se comparar pacientes com Parkinsoncom e sem TCREM evidenciou-se ausência de diferença estatísticas em escalas que medem ocomprometimento motor ou dos subtipos da PD, sugerindo ausência de influência da presençado TCSREM nesses parâmetros. Houve correlação entre a os escores das escalas PDSS eo TCREMQ, além de correlação positiva entre a pontuação das escalas PDSS e a PDQ8, sugerindomaior prevalência de TCREM em pacientes com pior qualidade do sono e uma pior qualidadede vida nesses pacientes. Considerações Finais: Os pacientes avaliados com DP apresentamgrande prevalência de transtornos do sono. Há uma correlação importante com distúrbiosde sono, qualidade de sono e qualidade de vida. Ressalta-se, assim, a necessidade deinvestigação de transtornos e qualidade de sono no atendimento desses pacientes, afim deotimizar a terapêutica e melhorar a qualidade de vida. Demais estudos são necessários pararatificar as correlações evidenciadas em nossa amostra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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