Avaliação da correlação entre transtornos de sono e a doença de parkinson
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A doença de Parkinson (PD) é uma doença progressiva neurodegenerativa, caracterizadapor alterações motoras (bradicinesia, tremores e rigidez) e não motoras. Dentre ossintomas não motores da PD, os distúrbios de sono ocorrem em mais de 96% dos pacientes,onde a presença desses quadros, associado a outros sintomas resultam em diminuição daqualidade de vida aumentando reações emocionais adversas, isolamento social e aumentandoas dores. Objetivo: correlacionar os distúrbios do sono com o prognóstico e qualidade de vidados pacientes com Doença de Parkinson (DP). Metodologia: Estudo transversal, aplicado, documental,de caráter exploratório realizado em pacientes de um Hopsital terciário do DF portadoresde DP . Foi realizada a aplicação da Escala de qualidade do sono da Doença de Parkinson(PDSS), Escala de sonolência diurna de Epworth e Questionário do Transtorno Comportamentaldo Sono REM (TCREMQ). Os pacientes foram divididos em 2 grupos, denominados decontrole e Doença de Parkinson. A análise dos resultados foi realizada por meio de softwareR. Resultados: Através dos resultados obtidos entre os grupos Parkinson e controle identificou-se correlação positiva entre a patologia em destaque e uma menor pontuação no escoreMOCA, sugerindo a possibilidade maior comprometimento cognitivo nesses pacientes(p=0,003); menor pontuação no PDSS, sugerindo pior qualidade do sono (P0,001); maior escoreno TCREMQ sugerindo a maior prevalência do TCREM nessa população (p = 0,003) e ademais,uma pior pontuação no Questionário de qualidade de vida da PD (PDQ8) sugerindo piorqualidade de vida em relação a controles (p0,001). Ao se comparar pacientes com Parkinsoncom e sem TCREM evidenciou-se ausência de diferença estatísticas em escalas que medem ocomprometimento motor ou dos subtipos da PD, sugerindo ausência de influência da presençado TCSREM nesses parâmetros. Houve correlação entre a os escores das escalas PDSS eo TCREMQ, além de correlação positiva entre a pontuação das escalas PDSS e a PDQ8, sugerindomaior prevalência de TCREM em pacientes com pior qualidade do sono e uma pior qualidadede vida nesses pacientes. Considerações Finais: Os pacientes avaliados com DP apresentamgrande prevalência de transtornos do sono. Há uma correlação importante com distúrbiosde sono, qualidade de sono e qualidade de vida. Ressalta-se, assim, a necessidade deinvestigação de transtornos e qualidade de sono no atendimento desses pacientes, afim deotimizar a terapêutica e melhorar a qualidade de vida. Demais estudos são necessários pararatificar as correlações evidenciadas em nossa amostra.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.005 | 0.001 |
| Research integrity | 0.005 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".