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Enregistrement W2990983378

Bancos centrales contra el cambio climático

2019· article· es· W2990983378 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Tooze

Notice bibliographique

RevuePolítica exterior · 2019
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSustainable Finance and Green Bonds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Para abordar la descarbonizacion necesitamos movilizar todos los recursos a nuestro alcance. La responsabilidad de los bancos centrales es asegurar que el dinero no sea un obstaculo. En octubre de 2012, el sistema financiero global experimento por primera vez los efectos del cambio climatico cuando el huracan Sandy atraveso Manhattan, cerrando Wall Street por completo. Durante el consiguiente apagon, la electricidad se mantuvo en el rascacielos donde tiene su sede Goldman Sachs, ofreciendo al mundo un simbolo chocante aunque accidental de una futura era de desigualdad climatica. Mientras el banco de inversion aguantaba firme, el puesto avanzado del gobierno estadounidense en Wall Street, la rama neoyorquina de la Reserva Federal, hacia planes de mudanza. En respuesta al huracan, la Fed creo capacidades de respaldo informatico para operaciones de mercado tierra adentro, en la Reserva Federal de Chicago. Descendientes de ciudades portuarias historicas, no es accidental que los principales centros financieros del mundo –Nueva York, Londres, Singapur, Hong Kong, Shanghai– sean vulnerables a inundaciones. Pero el reto que plantea el cambio climatico no es tanto el riesgo fisico como el sistemico. Lo que empieza a preocupar a los banqueros centrales –los principales responsables de la toma de decisiones economicas en el mundo desde los anos ochenta– es el potencial del cambio climatico para detonar crisis financieras. Llegan tarde al problema. Mark Carney –antes en Goldman Sachs y en el Banco Central de Canada, hoy gobernador del Banco de Inglaterra– tiene el merito de haber sido el primero en plantear la cuestion en circulos financieros, en un discurso pronunciado en la aseguradora Lloyd’s of London, en septiembre de 2015. Dos anos despues, en Paris, los principales bancos centrales y reguladores fundaron la Network for Greening the Financial System (NGFS, por sus siglas en ingles), cuyo objetivo es lograr el respaldo de instituciones financieras claves al acuerdo climatico de Paris. Actualmente, en el NGFS se encuentra la mayoria de bancos centrales del G20, incluidos el Banco Central Europeo (BCE) y el Banco Popular de China. Los actores privados tambien se han subido al carro de las finanzas verdes. En el One Planet Summit de Nueva York en 2018, 23 bancos internacionales de referencia, ocho de las 10 mayores companias gestoras de activos, los principales fondos de pensiones y aseguradoras del mundo, los dos mayores proxy advisors y otras firmas financieras relevantes –en conjunto responsables de gestionar activos valorados en casi 100 billones de dolares– se comprometieron con los principios del Grupo de Trabajo de Transparencia Financiera sobre el Cambio Climatico. El grupo lo lanzo Carney como director del Consejo de Estabilidad Financiera, actualmente presidido por Michael Bloomberg…

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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