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Record W2990983378

Bancos centrales contra el cambio climático

2019· article· es· W2990983378 on OpenAlexaboutno aff
Adam Tooze

Bibliographic record

VenuePolítica exterior · 2019
Typearticle
Languagees
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicSustainable Finance and Green Bonds
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceGeographyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Para abordar la descarbonizacion necesitamos movilizar todos los recursos a nuestro alcance. La responsabilidad de los bancos centrales es asegurar que el dinero no sea un obstaculo. En octubre de 2012, el sistema financiero global experimento por primera vez los efectos del cambio climatico cuando el huracan Sandy atraveso Manhattan, cerrando Wall Street por completo. Durante el consiguiente apagon, la electricidad se mantuvo en el rascacielos donde tiene su sede Goldman Sachs, ofreciendo al mundo un simbolo chocante aunque accidental de una futura era de desigualdad climatica. Mientras el banco de inversion aguantaba firme, el puesto avanzado del gobierno estadounidense en Wall Street, la rama neoyorquina de la Reserva Federal, hacia planes de mudanza. En respuesta al huracan, la Fed creo capacidades de respaldo informatico para operaciones de mercado tierra adentro, en la Reserva Federal de Chicago. Descendientes de ciudades portuarias historicas, no es accidental que los principales centros financieros del mundo –Nueva York, Londres, Singapur, Hong Kong, Shanghai– sean vulnerables a inundaciones. Pero el reto que plantea el cambio climatico no es tanto el riesgo fisico como el sistemico. Lo que empieza a preocupar a los banqueros centrales –los principales responsables de la toma de decisiones economicas en el mundo desde los anos ochenta– es el potencial del cambio climatico para detonar crisis financieras. Llegan tarde al problema. Mark Carney –antes en Goldman Sachs y en el Banco Central de Canada, hoy gobernador del Banco de Inglaterra– tiene el merito de haber sido el primero en plantear la cuestion en circulos financieros, en un discurso pronunciado en la aseguradora Lloyd’s of London, en septiembre de 2015. Dos anos despues, en Paris, los principales bancos centrales y reguladores fundaron la Network for Greening the Financial System (NGFS, por sus siglas en ingles), cuyo objetivo es lograr el respaldo de instituciones financieras claves al acuerdo climatico de Paris. Actualmente, en el NGFS se encuentra la mayoria de bancos centrales del G20, incluidos el Banco Central Europeo (BCE) y el Banco Popular de China. Los actores privados tambien se han subido al carro de las finanzas verdes. En el One Planet Summit de Nueva York en 2018, 23 bancos internacionales de referencia, ocho de las 10 mayores companias gestoras de activos, los principales fondos de pensiones y aseguradoras del mundo, los dos mayores proxy advisors y otras firmas financieras relevantes –en conjunto responsables de gestionar activos valorados en casi 100 billones de dolares– se comprometieron con los principios del Grupo de Trabajo de Transparencia Financiera sobre el Cambio Climatico. El grupo lo lanzo Carney como director del Consejo de Estabilidad Financiera, actualmente presidido por Michael Bloomberg…

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.038
Threshold uncertainty score0.076

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0220.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.221 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
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