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Enregistrement W2991004767 · doi:10.1289/isesisee.2018.p03.0830

The IVAIRE Study: Inter- and Intra-Seasonal Variations in VOC's Measured in Canadian Homes with Asthmatic Children during a Intervention Field Study

2018· article· en· W2991004767 sur OpenAlexaffabout
Daniel Aubin, Doyun Won, Hans Schleibinger, Pierre Lajoie, Denis Gauvin, Jean‐Marc Leclerc

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndoor air qualityVentilation (architecture)MedicineCohortRespiratory systemRelative humidityEnvironmental healthEnvironmental scienceMeteorologyEnvironmental engineeringInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A randomized intervention study was done to measure the impact of improved ventilation on indoor air quality (IAQ) and the respiratory health of asthmatic children in Québec City. The intervention involved the installation of a Heat or Energy Recovery Ventilator while a comprehensive suite of environmental parameters were used to characterize the IAQ. The IAQ measurements were taken during three separate periods both before and after the intervention. The winter measurements, used to correlate ventilation rates with IAQ and respiratory health, were taken twice to account for intra-seasonal variations in IAQ while the single summer measurement was taken to determine the inter-seasonal variations. A cohort of 111 asthmatic children were enrolled for the pre-intervention phase of which 83 were selected to participate in the subsequent intervention phase because their homes were found to be under-ventilated (air exchange rate <0.30 h-1). The children were then randomized into an intervention (n=43) and control (n=40) group for the second year (post-intervention phase) of the study. This paper presents the variations in the VOC’s measured within the same season, between seasons (winter, summer), along with the year-over-year variations within the same season. A statistically significant seasonal variability was observed for relative humidity, NO2, VOC’s and aldehydes. The aromatic and aliphatic hydrocarbons were most elevated in winter, up to 2x higher, and were the most strongly impacted by the ventilation intervention. The aldehydes, oxygenated VOC’s, and NO2, all had higher summertime concentrations despite the median air exchange rate being almost twice as high during summer. A possible explanation could be that the increased temperature and humidity encountered in summer would promote the release of aldehydes from hydrolysis reactions and off-gassing from construction and consumer products and that ambient formaldehyde is generally higher in summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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