Prenatal Triclosan Concentrations during Fetal Development and Birth Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Triclosan is an antimicrobial agent used in many consumer products and >85% of pregnant women in the United States have detectable levels of triclosan in urine. Triclosan may act as an endocrine disruptor to reduce the levels of thyroid hormones important for fetal growth and development. We investigated the relationship of prenatal triclosan exposure with birth anthropometry and gestational duration. Methods: Using data from a prospective cohort of 381 mother-child pairs from Cincinnati, OH, recruited from 2003-2006, we quantified triclosan concentrations in spot maternal urine samples collected at 16 and 26 weeks of pregnancy. We abstracted information on neonatal anthropometry and gestational duration from medical records. We used multivariable linear regression to estimate the covariate-adjusted association between the average of the two triclosan concentrations and birth length, head circumference, sex- and gestational age-standardized birth weight z-score, and gestational age at birth. Results: Median urinary triclosan concentrations were 15 ng/mL (range:1.6 to 852). Triclosan concentrations at 16 and 26 weeks were strongly correlated (Pearson r=0.54). Each 10-fold increase in triclosan was associated with 0.19 unit decrease (95% CI: -0.35, -0.02) in birth weight z-score, 0.3 cm decrease (95% CI: -0.6, 0) in head circumference, 0.4 cm decrease (95% CI: -0.9, 0.1) in birth length, and 0.3 week decrease (95% CI: -0.6, 0) in gestational age. Adjusting for gestational age, each 10-fold increase in triclosan was associated with 0.2 cm (95% CI: -0.5, 0) decrease in head circumference and 0.1 cm (95% CI: -0.5, 0.3) decrease in birth length. We found no evidence that any associations were modified by child sex (all p-values were >0.38). Conclusions: In this cohort, higher maternal urinary triclosan concentrations during fetal development were associated with modest decreases in weight, length, head circumference, and gestational age at delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».