Verilog Loop Unrolling, Module Generation, Part-Select and Arithmetic Right Shift Support in Odin II
Notice bibliographique
Résumé
Verilog is a hardware description language (HDL) that supports the specification of hardware circuitry and control logic for production, simulation and testing. The subset of the specification used for production is called synthesizable. Verilog-to-Routing (VTR) is a Computer-Aided Design (CAD) flow. It transforms synthesizable Verilog into a placed and routed configuration for a Field Programmable Gate Array (FPGA) architecture specified in XML. The front end of the VTR CAD flow is Odin II. Odin II parses Verilog files and uses them to create a netlist consisting of inputs, outputs, nodes, and connections. Odin II is an open-source research project, and full Verilog language coverage is a work in progress. This work extends Odin II's Verilog support to files containing the arithmetic right shift operator (>>>) and both the + : and - : part-select operators. It also adds support for simple for loops, while loops and loop-based module generation. Dynamic looping constructs are not synthesizable, so all looping constructs are processed before the netlist is generated. This paper will present the missing language features that were implemented, the scope of their implementation, the architecture of the solution, testing and finally the efficiency of the contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».