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Enregistrement W2991035266 · doi:10.1002/cjce.23689

Experimental investigation on flue gas purification and gas‐liquid multiphase flow in a spraying column with perforated plate

2019· article· en· W2991035266 sur OpenAlexvenueno aff
Zhen Chen, Zhi‐Qiang Jiang, Changfu You, Haiming Wang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésParticle image velocimetryPressure dropMass transferMaterials scienceFlue gasFlow (mathematics)Column (typography)Slug flowDrop (telecommunication)MechanicsChromatographyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryTwo-phase flowMechanical engineeringTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The synergetic removal of sulphur dioxide and particulate matters (PM) in flue gas was investigated in a spraying column equipped with flow pattern controlling (FPC) internals. The performance of the novel column was compared with that of the traditional open column by monitoring the removal efficiency and system pressure drop. To understand the gas‐liquid multiphase flow field and mass transfer process inside the column with different structures, image processing based on the Otsu method and particle image velocimetry (PIV) technology were used. It was found that the FPC column with a section size of 200 mm × 200 mm, hole diameter of 4 mm, and aperture ratio of 0.65 demonstrated the best performance. As clearly observed from the flow filed, bubble flow was formed in FPC column, while the dispersive and falling‐film flow was developed in the open column. The liquid holdup in FPC unit was much more than in the open spraying column, which enhanced the mass transfer process. According to the PIV results, the reverse flow of the liquid, caused by the gas jet ascribed to the perforated plate and the confined space in the FPC unit, was the primary reason for bubble generation and the gas‐liquid flow pattern in the column.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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