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Enregistrement W2991039272

O Sistema Braille e a formação do professor: o acesso à leitura e a escrita por pessoas cegas

2019· article· pt· W2991039272 sur OpenAlexvenueno aff
Luciane Maria Molina Barbosa, André Luiz da Silva, Mariana Aranha de Souza

Notice bibliographique

RevueINFOR Information Systems and Operational Research · 2019
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Digital Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBraillePhilosophyHumanitiesReading (process)PhysicsComputer scienceLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esse trabalho tem como objetivo discorrer acerca da leitura e escrita para pessoas cegas e sua importância para o acesso a informacao, corroborando a necessidade de investimento na formacao do professor. Foi feita uma pesquisa bibliografica utilizando-se materiais em Braille, digitalizados ou artigos cientificos online. A literatura apresenta que a alfabetizacao em Braille proporciona a autonomia intelectual, sendo um recurso essencial na formacao da pessoa cega. O professor deve atentar as peculiaridades do sistema Braille para que o ensino-aprendizagem seja satisfatorio. A educacao das pessoas com deficiencia visual nao pode ser apenas definida pelo padrao adotado pela visao, pois “enxergar” implica em perceber tambem os estimulos tateis. Conclui-se que as pessoas que enxergam aprendem a lidar com diversas situacoes corriqueiras, observando o ambiente e relacionando-se com os outros e com a informacao e que e preciso possibilitar essas experiencias tambem a pessoa que nao enxerga. O aprendizado do Braille cumpre o papel de inserir a pessoa cega no mundo das palavras e na formacao do pensamento abstrato, ampliando o repertorio conceitual e tornando-a mais autonoma. A impossibilidade de desempenhar esses papeis pode tornar a pessoa cega insatisfeita e isolada o que trara prejuizos ao seu desenvolvimento e participacao social.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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