US-guided Musculoskeletal Interventions in the Hip with MRI and US Correlation
Notice bibliographique
Résumé
Hip pain is a commonly reported primary symptom with many potential causes. The causal entity can remain elusive, even after clinical history review, physical examination, and diagnostic imaging. Although there are many options for definitive treatment, many of these procedures are invasive, are associated with risk of morbidity, and can be unsuccessful, with lengthy revision surgery required. Percutaneous musculoskeletal intervention is an attractive alternative to more invasive procedures and an indispensable tool for evaluating and managing hip pain. US is an ideal modality for imaging guidance owing to its low cost, portability, lack of ionizing radiation, and capability for real-time visualization of soft-tissue and bone structures during intervention. The authors review both common and advanced US-guided procedures involving the pelvis and hip, including anesthetic and corticosteroid injections, percutaneous viscosupplementation, platelet-rich plasma injection to promote tendon healing, and microwave ablation for neurolysis. In addition, specific anatomic structures implicated in hip pain are discussed and include the hip joint, iliopsoas bursa, ilioinguinal nerve, lateral femoral cutaneous nerve, greater trochanteric bursa, iliotibial band, ischiogluteal bursa, hamstring tendon origin, piriformis muscle, and quadratus femoris muscle. The relevant US-depicted anatomy and principles underlying technically successful interventions also are discussed. Familiarity with these techniques can aid radiologists in assuming an important role in the care of patients with hip pain. ©RSNA, 2019
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».