Quantifying the adoption, usage patterns, and air pollution concentrations from a novel household energy package in the Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Cooking with traditional biomass stoves impacts climate and human health. High adoption and use of low-polluting stoves and fuels have the potential to reduce household air pollution and improve population health. Quantification of stove-fuel adoption, usage patterns, and resulting household air pollution concentrations is needed to assess intervention scalability and performance before larger-scale implementation. In Sept 2015, we placed temperature sensors on each stove and a wall (control) in 10 homes before and after receiving an energy package (semi-gasifer cookstove, water heater, & supply of processed biomass fuel) from a government energy demonstration project in the Tibetan Plateau, and conducted 5 months of continuous monitoring. In March 2016 we began monitoring 21 more homes when they received the same energy package. In addition, 48h stove-use and air pollution concentrations are being collecting in all study homes in 2016 (n=200). Cooking events are identified with a smoothing peak detection algorithm. Population-level metrics of stove-use include the total and proportion of days in use and the mean number of meals cooked per day with each stove. The new stove was used on 64% [95% CI 61-67] of stove-days (s-d) monitored (%=561/881 s-d) with an average of 1.7 [95% CI 1.6-1.7] meals cooked per day. Homes consistently used the stoves over 5 months (63% and 62% of s-d in months 1 and 5, respectively), while use of the traditional stove decreased from baseline (90% of s-d) to post-intervention (45% and 23% in months 1 and 4, respectively) (p<0.01). Concurrent use of the traditional and new stove occurred on 21% of the stove-days monitored. Early results indicate that the novel energy package was highly adopted and used consistently over 5 months, coinciding with a significant reduction in use of the traditional stove. Real-time stove use and air pollution data will be presented along with results from the full study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».