Quantifying the adoption, usage patterns, and air pollution concentrations from a novel household energy package in the Tibetan Plateau
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cooking with traditional biomass stoves impacts climate and human health. High adoption and use of low-polluting stoves and fuels have the potential to reduce household air pollution and improve population health. Quantification of stove-fuel adoption, usage patterns, and resulting household air pollution concentrations is needed to assess intervention scalability and performance before larger-scale implementation. In Sept 2015, we placed temperature sensors on each stove and a wall (control) in 10 homes before and after receiving an energy package (semi-gasifer cookstove, water heater, & supply of processed biomass fuel) from a government energy demonstration project in the Tibetan Plateau, and conducted 5 months of continuous monitoring. In March 2016 we began monitoring 21 more homes when they received the same energy package. In addition, 48h stove-use and air pollution concentrations are being collecting in all study homes in 2016 (n=200). Cooking events are identified with a smoothing peak detection algorithm. Population-level metrics of stove-use include the total and proportion of days in use and the mean number of meals cooked per day with each stove. The new stove was used on 64% [95% CI 61-67] of stove-days (s-d) monitored (%=561/881 s-d) with an average of 1.7 [95% CI 1.6-1.7] meals cooked per day. Homes consistently used the stoves over 5 months (63% and 62% of s-d in months 1 and 5, respectively), while use of the traditional stove decreased from baseline (90% of s-d) to post-intervention (45% and 23% in months 1 and 4, respectively) (p<0.01). Concurrent use of the traditional and new stove occurred on 21% of the stove-days monitored. Early results indicate that the novel energy package was highly adopted and used consistently over 5 months, coinciding with a significant reduction in use of the traditional stove. Real-time stove use and air pollution data will be presented along with results from the full study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle