Temporal Variation of Total Mercury Levels in the Hair of Pregnant Women from the MIREC (Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals) Study
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal exposure to mercury (T-Hg) comes from both natural and anthropogenic sources. T-Hg can cross the blood-placental barrier, transfer from mother to fetus, and may be associated with future neurological (memory loss, personality changes, deafness and vision loss, attenuation of IQ) and physiological (delays in walking and talking, tremors and convulsions) dysfunctions. Hair is an optimal and non-invasive indicator of chronic T-Hg exposure. On average, scalp hair grows about 1.1 cm per month. As part of the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) Study, hair samples of 350 women were collected within weeks after giving birth, to determine temporal variation of T-Hg from conception to delivery, and to compare these levels to levels measured in other matrices (maternal and umbilical cord blood, breast milk, and infant’s meconium). One centimeter sequential hair samples were collected, starting at the scalp and up to 12 cm. Overall, T-Hg levels decreased over the course of pregnancy. Mercury levels in hair positively correlated with levels in blood, but not with levels in meconium or breast milk. A higher mean mercury level was found in cord blood, meaning that it was able to pass the placental barrier, but did not reach the fetus, since the majority of meconium samples had mercury below the detection limit. This study generates knowledge on the monthly variation of mercury in a pan-Canadian pregnancy cohort and provides a unique opportunity to compare mercury levels from multiple matrices from pregnant women and their infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».