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Enregistrement W2991139016 · doi:10.3917/naqd.028.0265

Surmonter l'exil par le militantisme

2010· article· fr· W2991139016 sur OpenAlexaboutno aff
Myriam Hachimi-Alaoui

Notice bibliographique

RevueNAQD · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La migration des femmes est longtemps restée un point aveugle de la recherche en sciences sociales à telle enseigne que « tout se passe comme si tout écrit sur les femmes migrantes devait débuter par les silences, les oublis, le rappel rituel de l’invisibilité des femmes ». Depuis ces vingt dernières années, la situation évolue : on compte un nombre croissant de travaux dont l’approche a été renouvelée par les questionnements sur la mondialisation et le transnationalisme. Dans cette littérature consacrée à la question du genre et de la migration, on trouve encore peu de choses sur les femmes exilées, encore moins sur les militantes, celles dont l’engagement politique explique pour une large part leur départ. On notera que les frontières entre réfugié(e)s ou immigré(e)s sont floues et parfois peu pertinentes pour l’analyse. Cependant, si les immigrées et les réfugiées partagent des expériences communes, elles ne se confondent pas toujours. Il y a quelque chose de spécifique dans les migrations résultant de la perte de la protection d’un État. Le cas de l’exil des Algérien(e)s suite à la guerre civile des années 1990 l’illustre bien. L’auteure met en lumière dans sa contribution la fausse neutralité du point de vue du genre des conventions internationales qui, en réalité, jouent en leur défaveur en renforçant leur dépendance et leur vulnérabilité. Ses travaux incitent non seulement à une analyse genrée des politiques d’asile mais également à porter une attention toute particulière à l’expérience des femmes (algériennes) réfugiées en France et au Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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