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Record W2991139016 · doi:10.3917/naqd.028.0265

Surmonter l'exil par le militantisme

2010· article· fr· W2991139016 on OpenAlexaboutno aff
Myriam Hachimi-Alaoui

Bibliographic record

VenueNAQD · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La migration des femmes est longtemps restée un point aveugle de la recherche en sciences sociales à telle enseigne que « tout se passe comme si tout écrit sur les femmes migrantes devait débuter par les silences, les oublis, le rappel rituel de l’invisibilité des femmes ». Depuis ces vingt dernières années, la situation évolue : on compte un nombre croissant de travaux dont l’approche a été renouvelée par les questionnements sur la mondialisation et le transnationalisme. Dans cette littérature consacrée à la question du genre et de la migration, on trouve encore peu de choses sur les femmes exilées, encore moins sur les militantes, celles dont l’engagement politique explique pour une large part leur départ. On notera que les frontières entre réfugié(e)s ou immigré(e)s sont floues et parfois peu pertinentes pour l’analyse. Cependant, si les immigrées et les réfugiées partagent des expériences communes, elles ne se confondent pas toujours. Il y a quelque chose de spécifique dans les migrations résultant de la perte de la protection d’un État. Le cas de l’exil des Algérien(e)s suite à la guerre civile des années 1990 l’illustre bien. L’auteure met en lumière dans sa contribution la fausse neutralité du point de vue du genre des conventions internationales qui, en réalité, jouent en leur défaveur en renforçant leur dépendance et leur vulnérabilité. Ses travaux incitent non seulement à une analyse genrée des politiques d’asile mais également à porter une attention toute particulière à l’expérience des femmes (algériennes) réfugiées en France et au Québec.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.546
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.107
GPT teacher head0.390
Teacher spread0.283 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2010
Admission routes1
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