Improving Family Satisfaction Through Conflict-Management Training for the Immanuel Seventh-day Adventist Church in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Problem The Immanuel Seventh-day Adventist Church is a multiracial congregation with members from over 35 countries, with approximately 200 families in regular attendance. Twenty percent of these families are interracial families, while 80% are a balanced mix of ethnic makeup. Reports from leaders and members, as well as pastoral observation, led us to the conclude that many families were affected by family squabbles and separation due to unresolved conflict. Consequently, there was a high level of stress and family dissatisfaction. This resulted in declining participation in ministry and mission. Methods A 10-hour conflict-management education-training program was developed and implemented. The Thomas-Kilmann Conflict Mode Instrument and the Family Satisfaction Scale survey were used to determine family members’ conflict styles and levels of satisfaction within their families, respectively; the Family Satisfaction Scale survey was used for pre- and post-evaluation. A series of four conflict-management seminars were conducted, using the Conflict Workshop Facilitator’s Guide. The participants’ responses to a set of study questions and the survey instruments were used in order to evaluate the impact of the education program on the participants’ experiences. Results Twenty-six participants enrolled in the 10-hour conflict-management education program. Participants reported that their most frequently used conflict mode when handling conflict in the family were avoiding (38%) and accommodating (38%). In addition, family satisfaction levels experienced an overall growth of 41%. Moreover, responses to the research questions show that the conflict-management seminars had a positive impact overall. Participants indicated that an improvement to the program would be to have more time and role playing. Conclusion This study revealed that family members who are intentional and equipped to manage conflict using the skills and modes of the Thomas-Kilmann Conflict Mode Instrument can positively affect conflict management, which leads to improved family satisfaction. Therefore, implementing this educational seminar in other settings has merit and benefits, and I would recommend it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».