Characterization and development of an electrical conductivity flow cell for the axial continuous phase fraction profiling of bulk multiphase flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the electric field generated by axial ring electrode conductivity cells is investigated. It is shown that the geometric parameters of such cells (mainly electrode separation, diameter and width) have a large effect on the resulting electric field uniformness. To quantify this effect, a parameter termed the effective measurement volume (EMV) is introduced which quantifies the measurement volume within the conductivity cell that contains 90% of the total current, normalized to that of an ideal conductivity cell (which generates a uniform electric field). The effects of a conductivity cells EMV on bulk conductivity measurements are both simulated and experimentally confirmed for emulated annular two-phase flow conditions. The results show that measurements performed with conductivity cells of high EMV tend towards true void fraction values, whereas cells of low EMV tended towards larger measurement error. This is quantified in the sum of squared residuals of the measurement, where a conductivity cell with an EMV of 0.19 has a sum of squared residual that is 638.4 times larger than a cell with an EMV of 1.00. Understanding the limitations of geometric parameters, a new axial conductivity profiling sensor was developed that uses one pair of electric field generating electrodes, and multiple measurement electrodes to create an axial conductivity profile with an axial measurement resolution of 10 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».