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Enregistrement W2991158361 · doi:10.1109/sielmen.2019.8905907

CSAP and TFSG – Circuit Symbolic Analysis Programs

2019· article· en· W2991158361 sur OpenAlexaff
Marilena Stănculescu, Sorin Deleanu, Diana Ramona SANATESCU, Alexandra Ionescu, Atanasie Moscu, Lavinia Bobaru

Notice bibliographique

Revue2019 International Conference on Electromechanical and Energy Systems (SIELMEN) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVLSI and FPGA Design Techniques
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSymbolic data analysisSymbolic executionProgramming languageTheoretical computer scienceSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the symbolic, partial - symbolic and numeric generation of the transfer functions for both single-in-single-out (SISO), respectively multiple-in-multiple-out (MIMO) circuits, the initial version of the Circuit Symbolic Analysis Program (CSAP) program evolved into so-called Transfer Function Symbolic Generation (TFSG) program. Circuits analyzed via CSAP and TFSG may contain linear and nonlinear resistors, inductors, and capacitors, independent voltage, and current sources, all four types of linear controlled sources: voltage-controlled voltage source (VCVS), voltage-controlled current source (VCCS), current-controlled voltage source (CCVS), current-controlled current source (CCCS). It can also contain any multi-pol and multi-port, having an equivalent circuit made up of only two-terminal electrical elements alongside the controlled sources. Furthermore, we proved that both CSAP and TFSG are handy tools for analysis and design of the nonlinear time-invariant analog circuits because we can keep as the symbols only parameters associated with these circuit elements. The work concludes with some illustrative examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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