Precision of Fetal DNA Fraction Estimation by Quantitative Polymerase Chain Reaction Quantification of a Differently Methylated Target in Noninvasive Prenatal Testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The performance of noninvasive prenatal testing (NIPT) assays is critically determined by the proportion of fetal DNA or fetal fraction (FF). Fetomaternal differential methylation of certain genomic regions has been proposed as a universal marker of fetal origin, and previous reports have suggested the use of methylation-sensitive restriction enzyme (MSRE) assays to estimate FF. METHODS: We analyzed the performance of FF estimation using an MSRE assay with duplex quantitative polymerase chain reaction (qPCR). Mixtures of genomic DNA from placental cells and from adult women were digested with 2 MSRE and FF estimates obtained, for a total of 221 pairwise treatment/control comparisons. RESULTS: The coefficient of variance (CV) of the MSRE assays was high, ranging from 24% to 60%. An alternative in silico FF estimation algorithm, SeqFF, displayed slightly lower variability, with a CV of 22%. CONCLUSION: These results cast doubts on the usefulness of the MSRE-based assay of differentially methylated markers for FF estimation. The lack of a universal method capable of precisely estimating FF remains an incompletely solved issue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle