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Enregistrement W2991221230 · doi:10.1289/isesisee.2018.s02.01.22

Fluoride Exposure during Fetal Development and Childhood IQ: The MIREC Study

2018· article· en· W2991221230 sur OpenAlexaffabout
Rivka Green, Bruce P. Lanphear, Richard Hornung, David B. Flora, E. Angeles Martínez‐Mier, Gina Muckle, Pierre Ayotte, Christine Till

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFluoride Effects and Removal
Établissements canadiensUniversité LavalSimon Fraser UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorideWater fluoridationIntelligence quotientMedicinePregnancyWechsler Adult Intelligence ScaleBayley Scales of Infant DevelopmentCohortPhysiologyObstetricsEnvironmental healthChemistryInternal medicineCognitionBiologyPsychiatryPsychomotor learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The potential neurotoxicity of early life exposure to fluoride, which has sparked controversy about community water fluoridation, is poorly understood.Objective: To test the association between fluoride exposure during fetal development and childhood IQ in a Canadian sample of 510 mother-child pairs enrolled in the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) birth cohort; 38% received “optimal” levels of community fluoridated water.Methods: We measured three maternal urinary fluoride (MUF) concentrations during pregnancy, averaged them and adjusted them for specific gravity. Children’s cognitive abilities were assessed using the Wechsler Primary and Preschool Scale of Intelligence-III at 3-4 years of age. We used multiple linear regression analyses to examine covariate-adjusted associations between MUF and IQ, and to test for interaction with child’s sex. We retained the following covariates based on theoretical and statistical relevance: city, quality of child’s home environment, maternal education, and race.Results: Average MUF concentrations for all women were 0.51 mg/L (+/-0.36; range=0.06-2.44); MUF concentrations were lower in women supplied with non-fluoridated water (0.40 mg/L +/-0.27) than women supplied with fluoridated water (0.69 mg/L +/-0.41). MUF levels were inversely associated with Full Scale IQ in males (B=-4.51, 95% CI: -8.39, -0.63, p=0.02), but not in females (B=2.43, p=0.33). Among males, higher MUF levels were associated with a significantly larger reduction in Performance IQ (B=-4.63, p=0.04) than Verbal IQ (B=-2.85, p=0.14). Sensitivity analyses using MUF adjusted for creatinine and controlling for other known neurotoxins (i.e., lead, mercury and arsenic) did not substantially change the results.Conclusion: An increase of 1mg/L of MUF during prenatal development was associated with a decrease of Full Scale IQ by 4.5 points in young boys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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