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Enregistrement W2991221444 · doi:10.3138/cjwl.31.2.07

Vulnerable Targets: Trans Prisoner Safety, the Law, and Sexual Violence in the Prison System

2019· article· fr· W2991221444 sur OpenAlexaboutno aff
Yvonne Boyer, Ayoola S. Odeyemi, Erin K. Fletcher, Jade Fletcher

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Women and the Law/Revue Femmes et Droit · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Canada, les détenus transgenres sont extrêmement exposés à diverses formes de violence physique, spirituelle, émotionnelle et psychologique pendant leur incarcération. L’Ontario et la Colombie-Britannique appliquent des politiques structurées qui permettent aux détenus transgenres d’être placés dans un établissement provincial en fonction de l’identité de genre auquel ils et elles s’identifient. Le Service correctionnel du Canada (SCC) n’a pas institué ce genre de politique. Bien que le SCC ait commencé à évaluer les demandes de placement pénitentiaire et de mesures d’adaptation au cas par cas en publiant le Bulletin de politique provisoire 584, aucune politique permanente officielle n’a été établie pour aider les établissements à mettre en œuvre ou à évaluer ce plan. La présente étude porte sur les instruments internationaux pertinents et sur les lois nationales liées à l’incapacité du SCC d’élaborer des politiques claires pour régir le traitement des détenus transgenres. L’absence de telles politiques a entrainé une violation des droits fondamentaux et constitutionnels des détenus transgenres. L’abolition, ou la non-incarcération, est présentée comme la proposition idéale pour lutter contre la discrimination et devrait être sérieusement envisagée par les législateurs et les décideurs politiques. Jusqu’à ce que l’abolition devienne une option réaliste, l’auteure recommande des façons dont le SCC peut mieux protéger ses détenus transgenres dans le respect des cadres nationaux et internationaux actuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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