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Record W2991221444 · doi:10.3138/cjwl.31.2.07

Vulnerable Targets: Trans Prisoner Safety, the Law, and Sexual Violence in the Prison System

2019· article· fr· W2991221444 on OpenAlexaboutno aff
Yvonne Boyer, Ayoola S. Odeyemi, Erin K. Fletcher, Jade Fletcher

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Women and the Law/Revue Femmes et Droit · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCriminal Justice and Corrections Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Canada, les détenus transgenres sont extrêmement exposés à diverses formes de violence physique, spirituelle, émotionnelle et psychologique pendant leur incarcération. L’Ontario et la Colombie-Britannique appliquent des politiques structurées qui permettent aux détenus transgenres d’être placés dans un établissement provincial en fonction de l’identité de genre auquel ils et elles s’identifient. Le Service correctionnel du Canada (SCC) n’a pas institué ce genre de politique. Bien que le SCC ait commencé à évaluer les demandes de placement pénitentiaire et de mesures d’adaptation au cas par cas en publiant le Bulletin de politique provisoire 584, aucune politique permanente officielle n’a été établie pour aider les établissements à mettre en œuvre ou à évaluer ce plan. La présente étude porte sur les instruments internationaux pertinents et sur les lois nationales liées à l’incapacité du SCC d’élaborer des politiques claires pour régir le traitement des détenus transgenres. L’absence de telles politiques a entrainé une violation des droits fondamentaux et constitutionnels des détenus transgenres. L’abolition, ou la non-incarcération, est présentée comme la proposition idéale pour lutter contre la discrimination et devrait être sérieusement envisagée par les législateurs et les décideurs politiques. Jusqu’à ce que l’abolition devienne une option réaliste, l’auteure recommande des façons dont le SCC peut mieux protéger ses détenus transgenres dans le respect des cadres nationaux et internationaux actuels.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.170
Threshold uncertainty score0.342

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0050.003
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2019
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