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Enregistrement W2991243908 · doi:10.1080/15230430.2019.1688751

Shrub canopy induces a decline in lichen abundance and diversity in Nunavik (Québec, Canada)

2019· article· en· W2991243908 sur OpenAlexaffabout
Catherine Chagnon, Stéphane Boudreau

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrubSpecies richnessLichenSpecies evennessEcologyBiodiversityUnderstoryEnvironmental scienceEcosystemCanopyAbundance (ecology)GeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lichens are an important component of biodiversity in northern ecosystems and are involved in diverse ecological processes. They contribute to nutrient availability through nitrogen fixation, are a substantial part of caribou winter diet, and influence global climate by increasing land surface albedo. Over the last decades, increased primary productivity in northern ecosystems, mainly associated with the expansion of shrub species, has led to a decline of lichen-dominated areas. We evaluated the impacts of shrubs on lichens by comparing lichen communities in the open environment and underneath dwarf birch (Betula glandulosa) canopy in Nunavik, Canada. Our results showed a decrease in abundance, richness and evenness and a shift in community composition between open areas and understory. These changes were mainly induced by the presence of a shrub canopy rather than by its characteristics, because shrub height and canopy closure had little effect. Richness and evenness dropped from shrub edge to shrub center, suggesting that the intensity of the decline was positively correlated to the time spent under the shrub canopy. Important changes in lichen communities are therefore expected to occur with further shrub expansion and may have substantial unfavorable implications for global climate and ecosystem functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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