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Enregistrement W2991248136 · doi:10.1002/app.48648

Heterogeneous method of chitosan film preparation: Effect of multifunctional acid on film properties

2019· article· en· W2991248136 sur OpenAlexafffund
Joseph Khouri, Alexander Penlidis, Christine Moresoli

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCitric acidThermogravimetric analysisChitosanUltimate tensile strengthMaterials sciencePlasticizerThermal stabilityContact angleGlass transitionChemical engineeringPolymer chemistryNuclear chemistryComposite materialPolymerChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The heterogeneous crosslinking method was applied to chitosan films with citric acid to observe and understand the effect of a multifunctional acid at a low concentration on film properties. Neat and neutralized chitosan films and films containing 15% (w/w) citric acid (denoted as CA films) were characterized by mechanical, water vapor permeability (WVP), and thermogravimetric analysis tests. The CA films displayed a higher tensile strength by 10%, lower WVP by 30%, and higher thermal stability, compared to neutralized films. The crystalline structure converted back from tendon to Type II after the addition of citric acid, as determined by X‐ray diffraction. Neat films displayed a lower water contact angle (72°) compared to neutralized and CA films (78°–79°). The heterogeneous method was also applied to incorporate a plasticizer into a neutralized film to potentially observe the glass transition using dynamic mechanical analysis. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2020 , 137 , 48648.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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