A study on the effects of torsional component of ground motions on seismic response of low‐ and mid‐rise buildings
Notice bibliographique
Résumé
Summary The torsional component of ground motion is a potential factor to excite the torsional response of buildings during earthquake, which is not explicitly considered in seismic design codes. Building codes have proposed accidental eccentricity to consider the effect of torsional component and other unpredicted factors, which may contribute to torsion in buildings. This study investigated the effects of torsional component on the buildings' responses and the adequacy of the accidental eccentricity. For this purpose, the torsional component of some selected ground motions was generated using single‐station procedure. Subsequently, 5, 10, and 15‐story buildings with different ratios of rotational to translational frequencies were analyzed; first, by translational components only, and second, by simultaneous application of translational and torsional components. Also, the role of mass eccentricity in the effects of torsional component was studied. Furthermore, all models were reanalyzed by applying the 5% accidental eccentricity, and the effects of torsional component and accidental eccentricity were compared accordingly. Results indicated that torsional component has significant impact on the buildings' responses and can increase the displacement and drift ratio up to 36% and 41%, respectively. However, the 5% accidental eccentricity is not sufficient to take account the torsional component effects, and leads to unreliable responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».