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Enregistrement W2991272451 · doi:10.1289/isesisee.2018.p03.2010

Air Health Trend Indicator: Association between Short-Term Exposure to Ground Ozone and Circulatory Hospitalizations in Canada for 17 Years, 1996-2012

2018· article· en· W2991272451 sur OpenAlexafffundabout
Hwashin Hyun Shin, Lani Haque, Harun Kalayci, Branka Jovic, Marc Smith‐Doiron, Wesley S. Burr, Dave Stieb

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensTrent UniversityHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaClean Air Regulatory AgendaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésMedicinePopulationDemographyPublic healthEnvironmental healthEpidemiologyGround Level OzoneAir pollutionInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Air Health Trend Indicator is part of the Canadian Environmental Sustainability Indicators program in Canada. It is designed to estimate public health risk related to short-term exposure to air pollution and to detect trends in the annual national health risks.Design: Daily ozone, hospitalization (three circulatory diseases) and weather data for 24 urban cities (about 54% of Canadians) over a period of 17 years (1996-2012) were used. Through a Bayesian hierarchical model an estimator using 7-year blocks was employed to find trends in annual national associations by season, lag of effect, sex and two age groups (≤65 vs >65).Results: The Canadian population is growing and aging but getting healthier as hospitalization rates have declined from 10% to 8%. Females were hospitalized more than males (57% vs 43%) and circulatory hospitalization was about 16% of all causes. This study examined three circulatory causes: Ischaemic heart disease (IHD, ICD_I20-I25, 40% of cases), other heart disease (OHD, ICD_I30-I52, 31%) and cerebrovascular disease (CEV, ICD_I60-I69, 14%). For warm season the baseline national risk per 10 ppb of 1-day lagged ozone was 0.4% (-0.3%~1.1%) for IHD, 0.7% (0.05%~1.3%) for OHD, and 0.2% (-0.8%~1.2%) for CEV. While an age effect was identified, more difference was detected by sex, with males more vulnerable to ozone for CEV and OHD. While IHD showed decreasing trends for recent years (2009 onwards) regardless age and sex, CEV did slightly increasing trends overall. In contrast, CEV did mixed trends by sex, with an increasing trend for males only.Discussions: The sex-specific differences in circulatory hospitalization risk need further investigations. The study findings could reduce knowledge gap by identifying sub-populations susceptible to ozone by season, age, sex and trend. The temporal trends in ozone’s impact on circulatory hospitalization could help develop air pollution regulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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