Epidermal growth factor receptor mutation analysis in tissue and plasma from the AURA3 trial: Osimertinib versus platinum‐pemetrexed for T790M mutation‐positive advanced non–small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study assesses different technologies for detecting epidermal growth factor receptor (EGFR) mutations from circulating tumor DNA in patients with EGFR T790M-positive advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) from the AURA3 study (NCT02151981), and it evaluates clinical responses to osimertinib and platinum-pemetrexed according to the plasma T790M status. METHODS: Tumor tissue biopsy samples were tested for T790M during screening with the cobas EGFR Mutation Test (cobas tissue). Plasma samples were collected at screening and at the baseline and were retrospectively analyzed for EGFR mutations with the cobas EGFR Mutation Test v2 (cobas plasma), droplet digital polymerase chain reaction (ddPCR; Biodesix), and next-generation sequencing (NGS; Guardant360, Guardant Health). RESULTS: With cobas tissue test results as a reference, the plasma T790M positive percent agreement (PPA) was 51% (110 of 215 samples) by cobas plasma, 58% (110 of 189) by ddPCR, and 66% (136 of 207) by NGS. Plasma T790M detection was associated with a larger median baseline tumor size (56 mm for T790M-positive vs 39 mm for T790M-negative; P < .0001) and the presence of extrathoracic disease (58% for M1b-positive vs 39% for M0-1a-positive; P = .002). Progression-free survival (PFS) was prolonged in randomized patients (tissue T790M-positive) with a T790M-negative cobas plasma result in comparison with those with a T790M-positive plasma result in both osimertinib (median, 12.5 vs 8.3 months) and platinum-pemetrexed groups (median, 5.6 vs 4.2 months). CONCLUSIONS: PPA was similar between ddPCR and NGS assays; both were more sensitive than cobas plasma. All 3 test platforms are suitable for routine clinical practice. In patients with tissue T790M-positive NSCLC, an absence of detectable plasma T790M at the baseline is associated with longer PFS, which may be attributed to a lower disease burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».