Characterization of Severe Asthma Worldwide
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical characteristics of the international population with severe asthma are unknown. Intercountry comparisons are hindered by variable data collection within regional and national severe asthma registries. We aimed to describe demographic and clinical characteristics of patients treated in severe asthma services in the United States, Europe, and the Asia-Pacific region. METHODS: The International Severe Asthma Registry retrospectively and prospectively collected data in patients with severe asthma (≥ 18 years old), receiving Global Initiative for Asthma (GINA) Step 5 treatment or with severe asthma remaining uncontrolled at GINA Step 4. Baseline demographic and clinical data were collected from the United States, United Kingdom, South Korea, Italy, and the Severe Asthma Web-based Database registry (including Australia, Singapore, and New Zealand) from December 2014 to December 2017. RESULTS: We included 4,990 patients. Mean (SD) age was 55.0 (15.9) years, and mean (SD) age at asthma onset was 30.7 (17.7) years. Patients were predominantly female (59.3%) and white (72.6%), had never smoked (60.5%), and were overweight or obese (70.4%); 34.9% were at GINA Step 5; and 57.2% had poorly controlled disease. A total of 51.1% of patients were receiving regular intermittent oral corticosteroids, and 25.4% were receiving biologics (72.6% for those at GINA Step 5). Mean (SD) exacerbation rate was 1.7 (2.7) per year. Intercountry variation was observed in clinical characteristics, prescribed treatments, and biomarker profiles. CONCLUSIONS: Using a common data set and definitions, this study describes severe asthma characteristics of a large patient cohort included in multiple severe asthma registries and identifies country differences. Whether these are related to underlying epidemiological factors, environmental factors, phenotypes, asthma management systems, treatment access, and/or cultural factors requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».