Knowledge and sexual behaviors of transgender individuals faced with the risk of STI/HIV in Benin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The issue of sexually transmitted infections (STIs) and Human Immunodeficiency Virus (HIV)/Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS) cannot be solved without considering the transgender population. This research aims to describe the knowledge, attitudes and sexual behaviors of transgender individuals faced with the risk of STIs and HIV/AIDS in Benin. Methods Transgender individuals were selected by respondent-driven sampling throughout the country in 2017. Included in this analysis were individuals who identified as transgender and adopted its mode of expression, aged 15 years and greater, and who gave their consent to participate. Results A total of 308 transgender individuals were surveyed, of which 89.6% were of male gender at birth. The participants had a good level of knowledge in the matter of STI and HIV/AIDS. In fact, 99.9% among them cited at least one symptom of STIs; 95.1% cited the three main methods of transmission of HIV and 54% are aware the risk of sexual transmission of HIV is higher between men. Participants were more than 90% likely to declare a positive attitude to care for persons living with HIV (PLWHIV) or to share the same room with them (93.2%). Concerning sexual behaviors, the average age at the first sexual encounter as a transgender individual was 14 years old. During the last three months, transgender individuals declared three regular male partners on average. The usage of condoms during the last sexual intercourse was reported in 86.6% of cases. Knowledge of the serological status of the sexual partner (31.7%) and the loss of sensation induced by the condom (26.8%) constituted the main reasons of non-usage of condoms. Conclusions Although adopting some risky sexual behavior, transgender individuals are a population that is relatively well informed and with favorable attitudes regarding STIs and HIV/AIDS. These factors are significant assets to be considered in the development of programs for STIs and HIV/AIDS control. Key messages Transgender individuals good level of knowledge is an asset for STIs/HIV control. Sexual multi-partnership seems to be common despite a good level of knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».